Deset zanimanja koja su na udaru vještačke inteligencije: Koji poslovi bi mogli nestati 2027. godine

Forbes 9. nov 2026. 08:59

Foto: Shutterstock

9. nov 2026. 08:59

Agentu zasnovanom na vještačkoj inteligenciji možete zadati skup pravila, a on će tokom cijelog dana odgovarati na pitanja klijenata i zakazivati termine. To mijenja način na koji kompanije odlučuju koje zaposlene treba da zadrže.

Ako vodite kompaniju, pojedine poslove vaših zaposlenih već sada mogu da preuzmu AI agenti. Ako ste zaposleni, vaše zanimanje možda se nalazi na ovoj listi, a osoba koju će poslodavac željeti da zadrži biće ona koja zna da upravlja tim agentima.

Deset godina vodila sam agenciju za društvene mreže koju sam osnovala, sa timom od oko 20 ljudi. Kada bih danas vodila tu agenciju, planirala bih širenje poslovanja. Cilj bi bio da zadržim svakog člana tima i omogućim mu da radi sa većim brojem klijenata.

AI agenti preuzeli bi rutinske zadatke, dok bi moji zaposleni upravljali njihovim radom.

Promjena je najprije vidljiva pri zapošljavanju. Kompanija Antropik (Anthropic) utvrdila je da još nema sistematskog povećanja nezaposlenosti među radnicima čija su zanimanja najizloženija uticaju vještačke inteligencije, ali možda je samo pitanje vremena kada će se to promijeniti.

Kompanije mogu da obave više posla sa manje zaposlenih i zato prednost daju ljudima koji znaju kako da to postignu.

Ovo je deset zanimanja u kojima AI agenti smanjuju potrebu za zaposlenima, uz podatke koji pokazuju razmjere promjena i objašnjenje kako će se mijenjati posao onih koji ostanu.

Deset zanimanja u kojima AI agenti već zamjenjuju zaposlene

1. Radnici u korisničkoj podršci

Izvršni direktor kompanije Sejlsfors (Salesforce) Mark Beniof (Marc Benioff) izjavio je da AI agenti mogu da preuzmu veliki dio posla korisničke podrške. Kompanija je zato smanjila broj zaposlenih u tom sektoru sa oko 9.000 na približno 5.000.

Antropik u svom istraživanju svrstava radnike u korisničkoj podršci na drugo mjesto među zanimanjima najizloženijim uticaju vještačke inteligencije.

Potreba za zaposlenima u korisničkoj podršci smanjuje se zato što vještačka inteligencija može brže da pronađe odgovore na pitanja.

AI agent neprekidno odgovara na rutinske zahtjeve korisnika. Zaposleni koji ostane obučava agenta i preuzima slučajeve u kojima je potrebna ljudska procjena.

Tako manji tim može da opslužuje znatno više ljudi.

Oni koji nauče da upravljaju AI agentima i istovremeno rješavaju najsloženije probleme imaju veće izglede da zadrže posao.

2. Programeri

Prema istraživanju Antropika, programeri su na prvom mjestu među zanimanjima izloženim uticaju vještačke inteligencije, koja može da obuhvati 75 odsto njihovih radnih zadataka.

AI agenti mogu da napišu i isprave rutinski programski kod za svega nekoliko minuta.

Uprkos početnom skepticizmu u pogledu sposobnosti vještačke inteligencije da piše kod, razvoj softvera postao je jedna od njenih najefikasnijih i najkorisnijih primjena.

Programeri koji zadrže posao odlučivaće šta treba razviti i provjeravaće kod koji napišu AI agenti.

Jedan inženjer koji upravlja AI agentima može da obavi posao za koji je ranije bio potreban čitav tim.

Presudna postaje sposobnost procjene, a upravo to poslodavci traže.

3. Službenici za rezervacije

Logistička kompanija C. H. Robinson angažovala je oko 30 AI agenata za različite poslove u prevozu robe.

Oni prikupljaju podatke potrebne za rezervisanje transporta i zakazuju termine preuzimanja i isporuke robe.

Broj zaposlenih u kompaniji smanjen je oko 20 odsto, sa približno 14.990 u prvom kvartalu 2024. godine na oko 12.085 krajem 2025.

Potreba za službenicima koji se bave rezervacijama smanjuje se zato što AI može da obavlja te poslove na osnovu unaprijed definisanih pravila.

Agent može da ih primjenjuje u bilo koje doba dana.

Međutim, neko i dalje mora da napiše ta pravila i rješava izuzetke.

Zato će ljudi koji znaju da osmisle pravila rada biti potrebni svakoj kompaniji koja se bavi transportom i distribucijom fizičkih proizvoda.

4. Administrativni asistenti

Svjetski ekonomski forum (WEF) očekuje da će administrativni asistenti i sekretari rukovodilaca biti među zanimanjima sa najvećim apsolutnim smanjenjem broja radnih mjesta.

AI agenti najprije preuzimaju zakazivanje sastanaka, upravljanje rasporedom i obradu elektronske pošte.

Mnogi kancelarijski radnici već provode radni dan upravljajući AI agentima.

Administrativni asistent koji koristi takve alate može da pruža podršku čitavom rukovodećem timu.

Njegov posao postaje da agentima dodjeljuje zadatke, provjerava rezultate i ispravlja greške koje naprave.

5. Službenici za unos podataka

Svjetski ekonomski forum ubraja službenike za unos podataka među zanimanja kod kojih se očekuje najbrže smanjenje broja zaposlenih.

Prema istraživanju Antropika, vještačka inteligencija može da obuhvati 67 odsto zadataka u ovom zanimanju.

AI agent može da pročita obrazac i unese sve podatke u odgovarajući informacioni sistem.

Prepisivanje podataka sa jednog ekrana na drugi ranije je predstavljalo najveći dio tog posla.

Zaposleni koji ostane osmišljavaće način prenosa podataka između sistema i provjeravaće tačnost rezultata.

Njegova uloga postaje kombinacija razvoja procesa i kontrole kvaliteta, dok AI agenti obavljaju sam unos.

6. Bankarski službenici na šalterima

Bankarski službenici nalaze se na listi Svjetskog ekonomskog foruma među zanimanjima sa najbržim očekivanim padom broja zaposlenih.

Aplikacije i AI agenti već odgovaraju na pitanja zbog kojih su klijenti ranije dolazili na bankarske šaltere.

Bankarstvo, računovodstvo i berzansko posredovanje prolaze kroz temeljne promjene pod uticajem vještačke inteligencije.

Savjetovanje i izgradnja odnosa sa klijentima postaju važniji dio posla.

Kada donose velike finansijske odluke, poput uzimanja stambenog kredita ili otvaranja poslovnog računa, klijenti se i dalje obraćaju osobi kojoj vjeruju.

Zato je važno postati službenik kojeg klijenti traže po imenu.

7. Zaposleni u administrativnim službama kompanija

Kompanija Pejkom (Paycom) otpustila je oko 500 zaposlenih koji nijesu direktno radili sa klijentima, navodeći da su njihovi poslovi automatizovani pomoću vještačke inteligencije.

Izvršni direktor IBM-a Arvind Krišna (Arvind Krishna) izjavio je da bi oko 7.800 administrativnih radnih mjesta moglo biti zamijenjeno vještačkom inteligencijom i automatizacijom tokom pet godina.

Provjera obračuna zarada i usklađivanje faktura uglavnom se odvijaju prema istim koracima, a AI agenti mogu da ih ponavljaju bez umora.

Zaposleni koji ostanu biće zaduženi da prepoznaju ono što su agenti propustili i unaprijede proces koji je doveo do greške.

Poznavanje poslovnih procesa postaje ključna vještina, a poslodavci su spremni da je dobro plate.

8. Prevodioci

Kompanija Duolingo smanjila je broj spoljnih saradnika, uključujući prevodioce, oko deset odsto, prebacujući dio njihovog posla na vještačku inteligenciju.

Taj proces počeo je još 2023. godine.

Modeli vještačke inteligencije sada izrađuju prvu verziju prevoda.

Posao koji ostaje ljudima jeste uređivanje i provjera tog teksta.

Prevodilac koji dobro poznaje oba jezika i oba tržišta donosi konačnu odluku o tonu i značenju.

To je naročito važno kod ugovora i marketinških kampanja, gdje jedna pogrešna riječ može izazvati finansijsku štetu.

9. Finansijski analitičari

Antropik u svom istraživanju svrstava finansijske analitičare među zanimanja najizloženija uticaju vještačke inteligencije.

AI agenti prikupljaju podatke i izrađuju prve verzije izvještaja za znatno kraće vrijeme nego što bi to uradio čovjek.

Vrijednost finansijskog analitičara sve više se ogleda u sposobnosti da postavi prava pitanja.

Na koje tržište kompanija treba da uđe? Od kojeg poslovnog dogovora treba da odustane?

Poslodavci plaćaju za kvalitetnu procjenu i preporuku, a analitičar koji koristi AI agente može brže da dođe do potrebnih zaključaka.

10. Kasiri i prodavci karata

Svjetski ekonomski forum svrstava kasire i prodavce karata među administrativna i uslužna zanimanja kod kojih se očekuje najveće smanjenje broja zaposlenih u apsolutnim iznosima.

Samouslužne kase i aplikacije već obavljaju veliki dio transakcija.

Ipak, neko mora da rješava probleme koje automatizovani sistemi ne mogu.

To može biti izgubljena karta ili zahtjev za povraćaj novca koji zahtijeva posebnu procjenu.

Kupci pamte osobu koja im je pomogla da riješe problem.