Novi AI alat procjenjuje rizik od dijabetesa na osnovu glasa

Novo istraživanje pokazuje da bi analiza glasa uz pomoć vještačke inteligencije mogla da koristi svega 20 sekundi govora kako bi prepoznala osobe koje bi trebalo da urade standardni test krvi na dijabetes tipa 2. Ovakav pristup mogao bi da omogući skrining dijabetesa putem mobilnih telefona i telefonskih poziva.

Istraživači su obučili AI model za analizu govora na 63.283 glasovna uzorka 21.129 osoba iz Velike Britanije i Sjedinjenih Američkih Država.

Model je potom testiran na 20-sekundnim snimcima ljudi koji su na daljinu čitali Ezopove basne. AI je u 80 odsto slučajeva dodijelio višu ocjenu rizika osobama koje su prijavile da imaju dijabetes tipa 2, prema istraživanju predstavljenom u ponedjeljak na godišnjem sastanku Evropskog udruženja za proučavanje dijabetesa u Milanu.

Slabiji rezultati kod pojedinih grupa

Istraživanje je pokazalo da je model bio manje uspješan kada je analizirao snimke učesnika crne boje kože. Istraživači smatraju da je jedan od razloga manji broj tih ispitanika koji su prijavili dijabetes tipa 2.

Slabiji rezultati zabilježeni su i kod osoba sa srčanim oboljenjima, visokim krvnim pritiskom ili gojaznošću – zdravstvenim stanjima koja, prema istraživačima, mogu izazvati promjene glasa slične onima povezanim sa dijabetesom.

U drugoj evaluaciji analizirana je podgrupa od 801 učesnika koji su kod kuće uradili HbA1c test krvi.

Model je u 75 odsto slučajeva davao višu procjenu rizika osobama za koje je test pokazao da imaju dijabetes tipa 2. Identifikovao je 82 odsto osoba sa ovom bolešću, ali je stopa lažno pozitivnih rezultata bila 47 odsto.

Studija je pokazala i da model na osnovu rezultata HbA1c testa može da razvrsta ljude u grupe sa niskim, srednjim i visokim rizikom od dijabetesa tipa 2.

Nije zamjena za test krvi

Tehnologija je zamišljena kao alat za skrining, odnosno kao prvi korak kojim bi se prepoznale osobe sa povećanim rizikom. One bi potom morale da urade test krvi kako bi se potvrdilo da li imaju dijabetes.

Autori studije naglašavaju da je prije šire primjene potrebna dodatna klinička evaluacija.

Ideja da se dijabetes može otkrivati na osnovu nečijeg glasa nije nova.

Studija istraživača iz Klik Labsa (Klick Labs) iz 2023. analizirala je više od 18.000 snimaka 267 osoba i identifikovala 14 akustičkih karakteristika koje su se razlikovale između osoba sa i bez dijabetesa tipa 2.

Novo istraživanje je značajno jer je obuhvatilo mnogo veći broj ljudi, a rezultate modela uporedilo je i sa rezultatima HbA1c testova, umjesto da se oslanja samo na izjave učesnika o tome da li imaju dijabetes.

Veliki broj slučajeva ostaje neotkriven

U Velikoj Britaniji oko 30 odsto slučajeva dijabetesa tipa 2 ostaje nedijagnostikovano, navode istraživači.

Istovremeno, samo oko 40 odsto odraslih koji ispunjavaju uslove dolazi na zdravstvene preglede Nacionalne zdravstvene službe (NHS), koji uključuju i skrining na dijabetes svakih pet godina za osobe starije od 40 godina.

Drugi podaci, objavljeni 2024. godine, pokazali su da je globalna prevalenca dijabetesa među odraslima porasla sa sedam odsto 1990. na 14 odsto 2022. godine.

„Ovo ima potencijal da promijeni način na koji izgleda skrining. Uzorak govora može se uzeti preko telefona ili aplikacije, tako da možemo doprijeti do mnogo većeg broja ljudi kojima je potreban test krvi nego što to omogućavaju sadašnji sistemi, posebno do onih koji nikada ne odu na zdravstveni pregled“, rekla je istraživačica kompanije Thymia Giedre Čepukaitite (Giedre Čepukaityte), koja će predstaviti rezultate na godišnjem sastanku.

Fiona Riley, Forbes

AI Voice Test Could Screen For Type 2 Diabetes, Research Finds